Guia de 21 dias
Toda empresa guarda dado num banco, e uma hora alguém vai te pedir um número. Front, back, dados ou produto: SQL aparece em todo lugar.
Para quem está começando do zero. Um dia por vez, na ordem. Cada dia tem uma tarefa e um vídeo.
Constância vence intensidade. Se perder um dia, continue de onde parou. Não tente compensar fazendo dois.
Semana 1 · dias 1 a 7
SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, COUNT/SUM/AVG e GROUP BY.
Cada query é uma pergunta. GROUP BY é tipo tabela dinâmica do Excel.
Instala o PostgreSQL com pgAdmin (ou o DB Browser for SQLite, se preferir algo mais leve) e cria um banco chamado estudo. Cria uma tabela de clientes com 5 linhas digitadas à mão e roda um SELECT * nela.
Instalando o PostgreSQL e Criando o Primeiro Banco de Dados (Hashtag Programação)
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Escreve 10 consultas SELECT na tua tabela, escolhendo colunas diferentes e usando AS pra renomear. Erra o nome de uma coluna de propósito e lê a mensagem que o banco devolve.
Curso MySQL #11 - SELECT (Parte 1) (Curso em Vídeo)
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Filtra a tabela com WHERE usando =, <>, >, AND, OR, IN, BETWEEN e LIKE. Faz pelo menos uma consulta com cada operador e anota o que cada uma devolveu.
Guia Completo de Operadores de Filtros no SQL (Hashtag Programação)
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Ordena os resultados por uma coluna, depois por duas, com ASC e DESC. Combina ORDER BY com WHERE e confere se a ordem saiu como você esperava.
Como usar ORDER BY em consultas SQL e IN, BETWEEN, LIKE e NOT | SQL para Análise de Dados EP. 2 (Programação Dinâmica)
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Monta um top 3 dos clientes por algum valor usando ORDER BY e LIMIT. Depois pagina o resultado de 2 em 2 com OFFSET, como uma lista de site faria.
LIMIT e OFFSET - Curso de SQL com MySQL - Aula 10 (Otávio Miranda)
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Cria uma tabela de pedidos com uns 15 registros e responde: quantos pedidos existem, qual a soma total, qual o ticket médio, o maior e o menor pedido. Testa o que COUNT(coluna) faz quando a coluna tem NULL.
Funções de Agregação no SQL (SUM, COUNT, AVG, MIN e MAX) - Curso de SQL - Aula 4 (Hashtag Programação)
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Agrupa os pedidos por cliente e calcula total e quantidade de cada um. Tenta selecionar uma coluna fora do GROUP BY de propósito e lê o erro do banco.
Criando agrupamentos com GROUP BY - Curso de SQL - Aula 5 (Hashtag Programação)
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Semana 2 · dias 8 a 14
JOINs, HAVING, subqueries, CASE e INSERT/UPDATE/DELETE.
Clientes mais pedidos, um JOIN, e a resposta que o Excel não aguenta. E UPDATE sem WHERE é o susto que todo dev leva uma vez.
Liga a tabela de pedidos à de clientes por uma chave estrangeira e lista o nome de cada cliente ao lado dos pedidos dele. Escreve o JOIN sem a cláusula ON uma vez pra ver o que acontece.
Relacionamento de Tabelas com INNER JOIN - Curso de SQL - Aula 6 (Hashtag Programação)
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Cadastra dois clientes sem nenhum pedido. Compara o resultado de INNER JOIN e LEFT JOIN e escreve uma consulta que lista só os clientes que nunca compraram.
Diferença entre INNER JOIN e OUTER JOIN | Tipos de JOINS em SQL | SQL para Análise de Dados EP.8 (Programação Dinâmica)
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Cria uma tabela de produtos e uma de itens do pedido. Junta clientes, pedidos, itens e produtos numa consulta só que mostra quem comprou o quê.
Curso MySQL #16 - INNER JOIN com várias tabelas (Curso em Vídeo)
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Lista os clientes que gastaram mais de um valor que você escolher, usando GROUP BY com HAVING. Tenta fazer o mesmo filtro com WHERE e entende por que o banco recusa.
Diferença Entre WHERE e HAVING no SQL (Hashtag Programação)
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Encontra os pedidos acima da média usando uma subquery no WHERE. Depois lista os produtos que nunca foram vendidos com NOT IN ou NOT EXISTS.
O que são Subconsultas SQL (Subqueries) em Bancos de Dados (Bóson Treinamentos)
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Classifica cada pedido como pequeno, médio ou grande com CASE WHEN. Depois conta quantos pedidos caem em cada faixa juntando CASE com GROUP BY.
Trabalhando com Estruturas Condicionais no SQL - CASE WHEN (Hashtag Programação)
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Insere 5 linhas novas, atualiza o preço de um produto e apaga um pedido de teste. Antes de cada UPDATE ou DELETE, roda o SELECT com o mesmo WHERE pra conferir quais linhas vão mudar.
Curso MySQL #07 - Manipulando Linhas (UPDATE, DELETE e TRUNCATE) (Curso em Vídeo)
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Semana 3 · dias 15 a 21
Índices, modelagem e normalização, window functions, transações e um projeto final com dataset real.
Quem domina isso vira a pessoa que o time chama.
Gera uma tabela com 100 mil linhas usando generate_series e mede uma busca por uma coluna com EXPLAIN ANALYZE. Cria um índice nessa coluna, roda a mesma busca de novo e compara os tempos.
A melhor explicação sobre índices que você já viu (MQFS - Meu querido Firebird SQL)
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Desenha no papel as tabelas de uma biblioteca: livros, autores, leitores e empréstimos, com chaves primárias e estrangeiras. Depois cria essas tabelas no teu banco com CREATE TABLE.
Modelagem de Dados - Chave Primária, Estrangeira e outras (Bóson Treinamentos)
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Monta uma tabela única e bagunçada de vendas, com nome e endereço do cliente repetidos em cada linha. Quebra essa tabela até chegar na terceira forma normal e escreve uma linha explicando cada divisão.
O que são as Formas Normais em Bancos de Dados? (Hashtag Programação)
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Ranqueia os produtos por faturamento usando ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK na mesma consulta. Coloca um empate nos dados de propósito e vê como cada função trata ele.
Série Funções de Janela no SQL para Análise de Dados - Aula 1 - Rankings com RANK() e DENSE_RANK() (Hashtag Programação)
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Calcula o total acumulado de vendas por cliente com SUM() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...). Depois pega o primeiro pedido de cada cliente usando ROW_NUMBER com PARTITION BY.
Série Funções de Janela no SQL para Análise de Dados - Aula 10 - Análises segmentadas: PARTITION BY (Hashtag Programação)
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Simula uma transferência entre duas contas com BEGIN, dois UPDATEs e COMMIT. Repete com ROLLBACK no meio e confere que nenhum saldo mudou.
Transações no MySQL - COMMIT e ROLLBACK (Bóson Treinamentos)
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Baixa um dataset público do Kaggle ou do dados.gov.br, importa no teu banco e escreve as 10 perguntas de negócio antes de começar. Responde cada uma com uma query e salva tudo num arquivo .sql comentado.
Projeto de Análise de Dados no MySQL (Hashtag Programação)
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Projeto final
Escolhe um dataset público real, como o de e-commerce brasileiro da Olist no Kaggle ou uma base do dados.gov.br, e importa no teu PostgreSQL. Escreve 10 perguntas de negócio, como faturamento por mês, top 10 produtos e clientes que compraram só uma vez, e responde cada uma com SQL usando JOIN, GROUP BY e pelo menos uma window function. Publica as queries comentadas no GitHub com um README que mostra as respostas.
Coloca um README dizendo o que o projeto faz e como rodar. É a primeira coisa que o recrutador abre.
Próximos guias
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